في رسالة المساهمين السنوية، يكشف جيف بيزوس، المؤسس والرئيس التنفيذي لـ (Amazon)، مرة أخرى عن النهج الذي يتبعه في إدارة الشركة. وهو يتوسع اليوم إلى ما هو أكثر من الحديث التقليدي عن التطور في شركته الخاصة، بحيث يقدم أفكارا مهمة حول كيفية ان تكون مديرا أفضل. لا يزال الابتكار هو الامر الأهم لديه؛ وكذلك الاهتمام بالعملاء. وقد كانت هذه صفات بيزوس منذ بدايات (Amazon) الصغيرة في منتصف التسعينيات. ولكن تدخل بعض المواضيع الجديدة تدريجيا أيضا. لطالما كان نهج بيزوس للبيانات جزء أساسي من نجاح أمازون. ولكن الامر المثير للاهتمام اليوم هو الطريقة التي يصر فيها بيزوس على الاعتماد على حدسه واحساسه على الرغم من كون Amazon الشركة الأكثر تركيزا على البيانات في العالم.

واليك فيما يلي 5 أفكار رائعة من رسالته إلى المساهمين السنوية:

• “يمكن أن تنوب أبحاث السوق واستطلاعات العملاء عن العملاء -وهذا أمر خطير خاصة عندما تبتكر وتصمم المنتجات …. يملك المخترعون والمصممون الجيدون فهما معمقا لعملائهم. انهم يبذلون طاقة هائلة في تطوير ذلك الحدس. انهم يدرسون ويفهمون العديد من القصص وليس فقط المعدلات التي تتوصل اليها الدراسات. انهم يعيشون مع التصميم. “

 

• “أنا لست ضد الاختبارات التجريبية أو الابحاث، ولكن يجب عليك سواء أكنت صاحب المنتج أو الخدمة، أن تفهم العميل وان تكون لديك رؤية واضحة وتحب العروض. ثم يمكن ان تساعدك الاختبارات التجريبية والبحوث في معرفة ما تجهل. تبدأ التجربة الرائعة مع العملاء بالقلب والحدس والفضول واللعب والشجاعة والذوق، ولن تجد أي منها في الأبحاث”.

 

• “يجب اتخاذ معظم القرارات اذا توفر لديك حوالي 70٪ من المعلومات التي كنت ترغب في الحصول عليها. و إذا كنت تنتظر ان تصل إلى 90٪ في معظم الحالات فربما تكون بطيئا.  بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تمتلك الادراك السريع وأن تكون قادرا على تصحيح القرارات السيئة. وإذا كنت جيدا في تصحيح القرارات السيئة فهذا يجعل التكلفة أقل مما كنت تعتقد، في حين أن تكون بطيئا سيكون مكلفا بالتأكيد “.

 

• “على مدى العقود الماضية، كان لدى أجهزة الحواسيب مهام مؤتمتة على نطاق واسع يمكن أن يصفها المبرمجين بقواعد وخوارزميات واضحة. واليوم، تسمح تقنيات التعلم الآلي الحديثة لنا بالقيام بالشيء نفسه للمهام لكن يعد وصف القواعد الدقيقة أصعب بكثير. في Amazon، لقد شاركنا في التطبيق العملي للتعلم الآلي لسنوات عديدة وحتى الآن …. يدفع تعلم الآلة خوارزمياتنا للتنبؤ بالطلب وترتيب البحث عن المنتجات وتوصيات المنتج والصفقات والتسويق والكشف عن الاحتيال والترجمات وأكثر من ذلك بكثير. إن جزءا كبيرا من تأثير التعلم الآلي سيكون من هذا النوع، تدريجيا وبشكل مجد لتحسين العمليات الأساسية “.

 

• “العملاء هم دائما غير راضين، حتى عندما تكون الاعمال جيدة.  فهم يريدون شيئا أفضل، الامر الذي سيدفعك إلى الابتكار نيابة عنهم لإسعادهم. لم يطلب أي عميل من Amazon على الاطلاق إنشاء برنامج عضوية رئيسي، ولكن بالتأكيد يريدون ذلك، ويمكنني أن أقدم لكم العديد من هذه الأمثلة المشابهة. “

 

وأخيرا، إن رسالة بيزوس الرئيسية هي أنه يمكن أن تكون البيانات ذات قيمة كبيرة وتساعد الشركات على تنفيذ الاستراتيجيات الحالية بشكل أسرع وأكثر فعالية. ولكن على أعلى المستويات، أفضل المنتجات الجديدة والاستراتيجيات الجديدة لا يمكن أن تظهر من الأرقام وحدها.